手握海量體檢數據 美年健康開“卷”生成式人工智能
2024-05-23 中國質量萬里行 點擊：次
國內醫療巨頭們在積極擁抱生成式人工智能趨勢，不僅在年報中大篇幅提到生成式AI（人工智能）的規劃和應用，彼此之間的合作也成為一種趨勢，尤其一些布局較早的合作陸續到了落地階段。
1月底，美年大健康產業（集團）有限公司（以下簡稱“美年健康”）、華為云計算技術有限公司和上海潤達醫療科技股份有限公司宣布達成合作，共同開發國內首款基于生成式AI的數智健管師——“健康小美”。4月15日，它開啟了內部試運行，標志著體檢行業正在加速進入生成式AI時代。
體檢機構擁抱AI找出路
商業體檢在我國的歷史并不長。在進入到本世紀之前，國內的體檢多數為社會指令性體檢，用于檢查受檢者的身體狀況能否滿足相應崗位要求，具有一定強制性。隨著社會經濟水平的提升，國民健康意識也在逐漸覺醒，健康體檢開始逐漸轉為預防保健性質的商業體檢，主要目的為對潛在疾病進行早發現、早治療。
這種巨大的需求一經釋放，旋即推動了體檢行業的迅速增長。數據顯示，2012-2021間，我國體檢市場規模從468億元提升到1890億元，復合增速高達16.78%，預計2025年我國體檢市場規模將達到3900億元。
在市場和政策的雙重推動下，民營體檢機構如雨后春筍一般冒出來。其中，美年健康后來居上，一路披荊斬棘，并于2015年7月正式登陸A股，已成為體檢行業的領軍企業。截至2023年6月底，美年健康旗下包括“美年大健康”“慈銘體檢”“慈銘奧亞”“美兆健康”四大品牌，608家體檢中心覆蓋城市、門店、年體檢人次總量上均穩居行業前列。
有業內人士表示，即便民營體檢機構在過去十多年時間內迅速增長，但公立醫療機構，尤其是公立三甲醫院憑借強大的醫療服務能力和品牌號召力，依然占據著體檢市場的主要份額，想要與它們持續競爭，民營體檢機構需要進行更多的努力，在技術和服務上進行投資。
近年來，AI開始進入了體檢機構管理者的視野。美年健康董事長俞熔表示：“AI可大幅提升專業健康體檢的效率、穩定性和質量。它在健康體檢行業中的應用可以提高篩查精準度、改善客戶體驗、提高經營效率、降低成本以及助力醫生臨床水平快速提升，從而推動健康體檢和健康管理業務的創新和發展。”
使用AI實現體檢革新，推動健康體檢和健康管理業務的創新和發展已經成為全行業共識。
俞熔向介紹，近年來美年健康在AI上的探索。從2017年起，美年健康推出多個融入了AI技術的專精特新系列產品，包括肺結節AI、心血管AI、眼底AI、超聲AI和腦健康AI項目等，都帶來了業績增量。近兩年，美年健康在AI體檢產品及閉環服務上更是進行了大膽的創新和實踐。公司以AI賦能體檢場景，將AI普惠至日常體檢中。目前，美年健康的AI應用已經非常普遍，這些產品的推出不僅極大地提升了體檢的精準度和效率，更是為受檢者帶來了前所未有的體驗。
這些實踐取得了不錯的效果，業內也愈發看好AI在預防醫學領域尤其是健康體檢領域的應用和落地。一方面，AI的應用可以助力精準篩查，提高篩查精準度，減少人為誤差，改善客戶體驗，提高客戶滿意度；另一方面，AI又有助于進一步提升疾病篩查效率與專家閱片效率、降低成本。并且，基于體檢流量帶來的優質健康大數據，也將進一步優化賦能AI算法，在細分領域開啟更多應用場景。
在AI的加持下，體檢行業也正揭開新時代的序幕，從以往的體檢1.0（常規篩查）、體檢2.0（深度篩查）、體檢3.0（全方位全周期健康管理）進化到體檢4.0（個性化、數智化的健康管理）時代，開始向著星辰大海邁進。
突破：AI“卷”體檢賽道
業界人士認為，AI有著完全顛覆體檢行業檢前、檢中、診斷、檢后、管理等全流程的成本、效率及用戶體驗優化的巨大潛力。
俞熔介紹了美年健康在這些流程上的探索：“目前，我們已充分實現了AI和大數據的在檢前、檢中和檢后的應用。比如，檢前通過智能加項和個人體檢套餐智能化定制方案，提供專業和有針對性的體檢方案。在檢中，無論是輔助醫療，創新產品還是提升客戶感受的分時預約的AI技術已經充分應用。檢后，智能主檢和AI-MDT多學科專家會診健康評估可以極大提升診療的效率和準確度，并為健康干預提供翔實的數據基礎和用戶個性化健康管理方案。在健康干預階段，在提供就醫通道、專家對接和保險產品等服務的基礎上，我們還正逐步探討通過AI和大數據輔助針對不同慢病管理的解決方案。”
他補充道，“從2022年開始已經提供基于AI算法模型驅動的個性化的體檢服務，個人客戶和團體客戶都可以根據歷史數據和簡單的問卷利用AI來定制體檢套餐。我們還在研究利用AI和大模型進行智能總檢。這將引領健康體檢行業進入到了個性化、數智化健康管理的體檢4.0時代。”
隨著AI的普及，美年健康也在致力于進一步通過大模型技術深入挖掘健康大數據價值，發揮其數據優勢，“健康小美”就是這種策略產品化的嘗試。
多方布局 成為AI終端生態共建者
經歷了幾年的快速發展，醫療AI已經進入了下半場，AI商業化能力的比拼愈發重要。遺憾的是，受限于各種原因，AI醫療短期內要想在公立醫療機構取得突破性進展并不容易。相對而言，主要依靠自費的商業體檢反而成為AI商業落地的出口。
美年健康一直是AI商業化的積極踐行者。一方面，它通過創業大賽的形式加速初創AI企業孵化。另一方面，美年健康也有意識地積極開發AI體檢項目，助力其盡早落地應用。
在項目實施過程中，美年健康充分發揮自身優勢，高效完成了1.3億人次健康體檢數據的匯集和治理工作，其中包括434萬人次連續五年數據和188萬人次關聯基因檢測結果數據，奠定了雄厚的數據資源基礎。
基于這種數據挖掘利用的能力，美年健康與華為、潤達醫療的本次合作自然水到渠成。
在這次合作中，美年健康將提供海量、精準、高質量的健康體檢大數據，結合華為云在云計算、大數據和盤古大模型等方面的領先技術，以及潤達醫療在智慧醫療服務領域深厚的行業經驗。三方互補，希望能為健康體檢行業提供更加智能化的整體解決方案。
美年健康AI終端生態共建者的角色也借此次合作得到進一步明確，“All-in-AI”也將會在未來結出累累碩果。“我相信，通過廣泛的跨界合作和協同創新，對數字技術和精準數據驅動服務的充分利用，我們可以加速構建智慧健康管理的技術底座和產業生態，力爭打造出國內領先的‘AI+健康管理’標桿平臺。”俞熔對“All-in-AI”戰略的未來十分樂觀。
成立已經20年的美年健康每年為約3000萬人次提供健康體檢，自上市以來累計為約2.3億人次提供健康體檢服務，已成為中國較大規模的個人健康數據中心，構建了一個涵蓋社會人口學、健康史、生活方式、體格檢查、實驗室檢查以及影像學檢查等方面的海量健康數據寶庫。這些數據不光對于AI生態意義重大，也將在即將到來的“數據要素”時代產生巨大的價值。
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